На интенсиве с Артемом Коневских было рассмотрено множество нейронных сеток, что послужило возможностью прокачать скилл и поэкспериментировать с машинным обучением. Больше всех меня привлекла нейронная сеть StyleGAN2 тем, что можно было наблюдать процесс ее обучения и на практике понять принципы работы. Как выяснилось, достаточно потратить 3-4 часа и иметь скромный датасет, чтобы из нейросети, предобученной на ffhq, стали выходить интересные эффекты лиц, смешанных с изображениями космоса. Поменяв датасет на изображения неба я добилась того, что стерла все предыдущие образы и достигла полного забвения нейросети о том, как генерировать лица. Следующим шагом стала попытка вернуть ей эту способность.

Также одним из интересных наблюдений стало то, как во время переобучения с датасета ffhq на изображения космоса, характерной чертой для взрослых людей стала симметрия и расположение на ней звёздочных скоплений Млечного пути (ставшим похожим на шрамы), а образы детей оставались воздушными и соотносились с лунным свечением.